Британские университетские исследователи разрабатывают систему выявления людей, которые размешают оскорбительные комментарии в социальных сетях.
По информации BBC, эксперты-лингвисты из Университета Центрального Ланкашира (University of Central Lancashire — UCLAN) работают вместе с полицией и агентствами по защите прав детей над разработкой автоматизированной системы распознавания устойчивых словосочетаний. Задача системы — выслеживать людей, оставляющих оскорбительные анонимные сообщения.
Вопрос о противодействии такой деятельности, известной как троллинг, был недавно поднят членом парламента от Ливерпуля Стивом Ротерхэмом, который обратил внимание на сообщения, оставленные на страницы памяти в facebook 16-летней Джоджии Варли, которая погибла от падениямежду платформой и поездом.
Клэр Hardaker, преподаватель лингвистики и английского языка на UCLAN, заявила BBC: «Каждый человек обладает уникальной манерой письма, ставя определенные слова вместе, что деляется подсознательно. Многие подростки говорят, что они в состоянии определить, кто послал им сообщение — просто по стилю и тому как написаны слова. Кто-то может пытаться выдавать я себя за кого-то другого, но, анализируя, как они пишут в Интернете, мы можем определить наиболее вероятный возраст, пол — даже вероятный регион”.
Пока такая задача для полиции оказалась достаточно сложной: на сегодняшний день только два человека в Великобритании были осуждены за подобные анонимные сообщения.
Шон Даффи, из Ридинга, получил 18 недель тюрьмы за размещение оскорбительных замечаний на странице в память умерших девушек. Колм Косс, из Манчестера, был отправлен в тюрьму на те же 18 недель за отправку «вредоносных сообщений» на мемориальной странице звезды телешоу “Большой Брат” Джейд Гуди и странице в память Джона Пола Мэйси – ливерпульского мальчика, которого загрызла собака.
Над созданием автоматизированной системы университетские исследователи будут работать вместе с полицией Большого Манчестера, а также с Центром защиты детей от эксплуатации онлайн (the Child Exploitation and Online Protection Centre).
Источник: http://www.agentura.ru/projects/identification/linguisticprofiling/
